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職位描述

1.統計學、計算機科學、數學或相關專業本科及以上學歷;
2.1年以上數據挖掘、統計建模實踐經驗;
3.熟悉決策樹、SVM、隨機森林、XGBOOST等常用機器學習算法;
4.自我驅動能力,良好的溝通協作能力;

公司簡介

北京資采專注于通信運營商客戶價值經營領域,擁有一支具備國內外通信運營商從業背景、且經過多年實戰成長起來的運營團隊,深耕客戶價值運營業務多年,在數字化轉型、數據驅動運營、數據中臺、價值運營等方面積累了豐富的行業經驗,目前已與三大通信運營商多個省級公司進行了深度緊密的合作,在行業內具有良好的口碑和知名度。

上班地點

工作地址: 南寧 青秀區 民族大道 查看上班路線

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南寧-江南區
工作職責: 職責: 帶領技術團隊從用戶利益出發,協助服務中心站長貫徹與執行用戶型企業的理念; 組織、參與車輛故障的診斷維修,在需要技術支持時與總部技術團隊溝通,精準解決用戶車輛問題,提高一次修復率; 管理和監控極氪家服務中心維修保養全流程的執行情況,確保用戶車輛的維修質量; 團隊內定期開展技術分享會議和負責技術內訓,提升團隊的維修效率和質量,為用戶提供更優質的服務; 負責參加極氪品牌組織的各類技術培訓,持續為團隊賦能。 任職要求: 大專及以上學歷,三年以上駕齡,擁有低壓電工證及其他相關職業等級證; 2.六年以上從事乘用車維修的工作經驗,熟悉汽車維修的流程、工藝以及工作進度的控制; 3.具備完全獨立解決車輛故障診斷和維修能力,具備兩年以上新能源車維修經驗; 4.良好的語言組織和表達能力,較好的協調能力、邏輯思維能力和基本的管理能力; 5.熟練使用常用的辦公軟件。 加分項 有以下行業經驗:4S店/后市場
2025-07-04
方女士
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崗位描述: 1. 協助服務經理完成自店服務體驗及服務MOT改善提升; 2. 負責完成smart品牌下達的服務市場活動; 3. 本店自發服務營銷活動組織及策劃; 4. 服務品牌服務口碑傳播推廣,完成主流汽車媒體及論壇的軟文推送; 5. 客戶俱樂部活動組織及開展; 6. 協助服務經理指導服務顧問完成精品附件促銷 任職要求: 1. 具備市場營銷、企業管理知識; 2. 具有扎實的汽車方面的專業知識,同時熟悉汽車維修與服務市場; 3. 豐富的服務活動組織能力; 4. 2年以上服務顧問工作經驗; 5.能力優秀者可適當放寬以上要求。
2025-06-25
徐榮偉
南寧-青秀區
崗位職責 1、根據業務要求,清洗、整理、分析與挖掘聯通B/O/M域數據,形成數據報表及分析報告,為市場線各部門決策提供依據; 2、利用不同維度的數據,通過機器學習、神經網絡、聚類分析、決策樹、邏輯回歸、SVM、貝葉斯分類、CNN、LSTM、ARMA預測、文本分析等方法,對客戶進行立體的、多維度的畫像,建立業務所需的各類基礎數據及營銷模型; 3、建立各種計量模型,如評分卡、反欺詐模型、各類風險識別評估模型等,幫助客戶進行用戶管理與維系; 4、針對不同業務場景確定數據需求,制定相應數據分析方案,協助策略運營師制定營銷方案與監控方案等; 5、與業務相關部門保持溝通,了解客戶模型需求; 任職要求 1、數學、統計學、計算機、運籌學、信息系統等相關專業,本科及以上學歷,2年及以上工作經驗; 2、熟練掌握orcale/MySQL等關系型數據庫,能夠自主完成數據提取與分析; 3、熟悉C/C++語言、Python、R、Java任意一種語言,精通數據分析工具,能夠自主完成數據分析及挖掘工作; 4、有完整的數據挖掘、優化模型、模型應用實施經驗; 5、商業敏感性高,熟悉電信運營商行業; 6、熟練應用決策樹、邏輯回歸、SVM、聚類、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA預測等常用數據挖掘算法和統計分析方法; 7、極強的責任心、學習能力、溝通協作能力。
2025-06-25
吳偉
南寧-青秀區
崗位職責: 1)運用機器學習技術/工具,構建先進的算法模型體系,持續優化或重構新的算法及相關框架,賦能精準營銷業務。 2)參與/支持BI業務分析的數據挖掘工作,基于海量數據分析指標、發現業務規律。 3)負責數據挖掘模型的建立、優化和應用等工作。 任職要求: 1)本科及以上學歷,統計學、數學、計算機等相關專業。 2)1年以上數據挖掘、統計建模實踐經驗。 3)熟悉決策樹、SVM、隨機森林、XGBOOST等常用機器學習算法。 4)熟悉機器學習、深度學習等算法。熟悉Python、R等語言。
2025-06-25
吳偉
北京資采信息技術有限公司招聘:公司標志 logo
北京資采信息技術有限公司
所在行業
成立時間 9年(2015年10月26日)
企業性質 有限責任
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