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職位描述

崗位職責
1、根據(jù)業(yè)務(wù)要求,清洗、整理、分析與挖掘聯(lián)通B/O/M域數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)報表及分析報告,為市場線各部門決策提供依據(jù);
2、利用不同維度的數(shù)據(jù),通過機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、決策樹、邏輯回歸、SVM、貝葉斯分類、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測、文本分析等方法,對客戶進行立體的、多維度的畫像,建立業(yè)務(wù)所需的各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及營銷模型;
3、建立各種計量模型,如評分卡、反欺詐模型、各類風險識別評估模型等,幫助客戶進行用戶管理與維系;
4、針對不同業(yè)務(wù)場景確定數(shù)據(jù)需求,制定相應(yīng)數(shù)據(jù)分析方案,協(xié)助策略運營師制定營銷方案與監(jiān)控方案等;
5、與業(yè)務(wù)相關(guān)部門保持溝通,了解客戶模型需求;
任職要求
1、數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機、運籌學、信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學歷,2年及以上工作經(jīng)驗;
2、熟練掌握orcale/MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,能夠自主完成數(shù)據(jù)提取與分析;
3、熟悉C/C++語言、Python、R、Java任意一種語言,精通數(shù)據(jù)分析工具,能夠自主完成數(shù)據(jù)分析及挖掘工作;
4、有完整的數(shù)據(jù)挖掘、優(yōu)化模型、模型應(yīng)用實施經(jīng)驗;
5、商業(yè)敏感性高,熟悉電信運營商行業(yè);
6、熟練應(yīng)用決策樹、邏輯回歸、SVM、聚類、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測等常用數(shù)據(jù)挖掘算法和統(tǒng)計分析方法;
7、極強的責任心、學習能力、溝通協(xié)作能力。

公司簡介

北京資采專注于通信運營商客戶價值經(jīng)營領(lǐng)域,擁有一支具備國內(nèi)外通信運營商從業(yè)背景、且經(jīng)過多年實戰(zhàn)成長起來的運營團隊,深耕客戶價值運營業(yè)務(wù)多年,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營、數(shù)據(jù)中臺、價值運營等方面積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗,目前已與三大通信運營商多個省級公司進行了深度緊密的合作,在行業(yè)內(nèi)具有良好的口碑和知名度。

上班地點

工作地址: 南寧 良慶區(qū) 青山路 查看上班路線

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2025-07-04
方女士
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2025-06-25
徐榮偉
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1.統(tǒng)計學、計算機科學、數(shù)學或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷; 2.1年以上數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計建模實踐經(jīng)驗; 3.熟悉決策樹、SVM、隨機森林、XGBOOST等常用機器學習算法; 4.自我驅(qū)動能力,良好的溝通協(xié)作能力;
2025-06-25
吳偉
南寧-青秀區(qū)
崗位職責: 1)運用機器學習技術(shù)/工具,構(gòu)建先進的算法模型體系,持續(xù)優(yōu)化或重構(gòu)新的算法及相關(guān)框架,賦能精準營銷業(yè)務(wù)。 2)參與/支持BI業(yè)務(wù)分析的數(shù)據(jù)挖掘工作,基于海量數(shù)據(jù)分析指標、發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律。 3)負責數(shù)據(jù)挖掘模型的建立、優(yōu)化和應(yīng)用等工作。 任職要求: 1)本科及以上學歷,統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機等相關(guān)專業(yè)。 2)1年以上數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計建模實踐經(jīng)驗。 3)熟悉決策樹、SVM、隨機森林、XGBOOST等常用機器學習算法。 4)熟悉機器學習、深度學習等算法。熟悉Python、R等語言。
2025-06-25
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北京資采信息技術(shù)有限公司招聘:公司標志 logo
北京資采信息技術(shù)有限公司
所在行業(yè)
成立時間 9年(2015年10月26日)
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