崗位職責：
1、協助運營主管完成基礎運營工作。
2、運用數據分析工具和方法，對收集到的數據進行深入分析，提取有價值的信息和洞察，為運營決策提供數據支持。
3、將數據分析結果以直觀、易懂的方式進行可視化展示，如制作圖表、報表等，方便管理層和相關部門理解和使用數據。
4、指導和培訓團隊成員數據分析技能和方法，提高團隊的整體數據分析能力和水平。
任職要求：
1、熟練掌握數據分析工具和技術，如 Excel、SQL、Python等，能夠將分析結果以直觀、清晰的方式呈現；
2、具備較強的數據處理和分析能力，能夠從大量數據中提取有價值的信息；
3、具備良好的溝通和協作能力，能夠與跨部門團隊有效溝通和合作；
4、較強的邏輯思維和問題解決能力，能夠獨立思考和分析問題；
5、能夠快速學習和適應新環境，不斷提升自己的專業技能和知識水平；
6、具備一定的抗壓能力，能在壓力下保證工作質量；
7、對運營業務流程有較好的理解和認知、有相關工作經驗者優先考慮。
崗位福利：雙休制 / 免費午餐 / 帶薪假期
薪資結構：基本工資+崗位工資+全勤+績效+津貼

技術服務對象：服裝自動化生產設備
崗位職責：
一、算法設計與研發
1、負責智能裁剪設備及后續服裝自動化生產設備的工業智能控制算法的設計與開發，確保設備在裁剪精度、速度、面料適應性等方面達到最優性能。
2、針對服裝生產工藝的特點，如不同面料的裁剪要求、復雜圖案的切割等，研發相應的智能識別和控制算法，提高設備的智能化水平。
二、系統建模與仿真
1、運用專業知識對服裝自動化生產過程進行系統建模和仿真分析，模擬設備在不同工況下的運行情況，為算法優化和設備性能提升提供理論支持。
2、通過仿真實驗，預測設備在實際生產中的可能問題，提前進行算法調整和優化，降低研發成本和風險。
三、數據處理與分析
1、負責收集、整理和分析智能裁剪設備及服裝自動化生產設備在運行過程中產生的數據，如裁剪數據、設備狀態數據等。
2、利用數據分析技術，挖掘數據中的潛在信息，為生產決策、設備維護和算法優化提供數據支持，實現生產過程的智能化管理和優化。
四、設備調試與優化
1、參與智能裁剪設備及服裝自動化生產設備的現場調試工作，將研發的算法應用到實際設備中，確保設備正常運行。
2、根據現場調試情況，對算法進行實時調整和優化，解決設備在運行過程中出現的控制問題，提高設備的穩定性和可靠性。
五、技術合作與交流
1、與機械、電氣、軟件等其他專業團隊密切合作，共同完成智能裁剪設備及服裝自動化生產設備的研發項目，確保各子系統之間的協同工作。
2、關注行業內的最新技術動態和發展趨勢，積極參與技術交流和合作，為公司產品的技術創新和升級提供建議和支持。
任職條件：
一、教育背景
1、自動化、控制工程、電子信息、計算機等相關專業本科及以上學歷。
二、專業知識
1、精通自動控制原理、現代控制理論、數字信號處理等專業知識，具備扎實的理論基礎。
2、了解服裝自動化生產設備的工作原理和技術要求，能夠將控制算法與服裝生產實際相結合。
三、編程語言與工具
1、熟練掌握 C/C++、Python 等編程語言，具備良好的代碼編寫和調試能力。
2、熟練使用 MATLAB/Simulink、Visual Studio Code 等開發工具，能夠進行算法設計、仿真和代碼開發。
四、算法與技術
1、掌握機器學習、深度學習等人工智能算法，有在工業控制領域應用相關算法的經驗，如利用深度學習進行圖像識別用于裁剪圖案匹配等。
2、熟悉運動控制算法、圖像處理算法等，能夠實現設備的精確運動控制和圖像信息的處理分析。
五、項目經驗
1、具有 2 年以上工業智能控制算法相關工作經驗，有智能裁剪設備或服裝自動化生產設備的算法研發項目經驗者優先。
2、能夠獨立完成工業控制算法的設計、開發、調試和優化工作，具備解決實際問題的能力。