一、任職資格
1、全日制統(tǒng)招博士以上學(xué)歷，機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）、深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）、 自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision）、機(jī)器人學(xué)（Robotics）、專家系統(tǒng)（Expert Systems）、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）等相關(guān)專業(yè)；
2、掌握人工智能核心理論知識，如數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論、人工之惡能基礎(chǔ)；
3、.熟練掌握實(shí)際研究方向的技術(shù)工具與框架、如編程語言、深度學(xué)習(xí)框架、數(shù)據(jù)處理工具、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算平臺等;
4、 熟練掌握Python、C++、Java等編程語言。熟悉Linux開發(fā)環(huán)境；
TensorFlow、PyTorch、JAX等深度學(xué)習(xí)框架，Hugging Face、LangChain等生成式AI工具；
線性代數(shù)、概率論、微積分、優(yōu)化理論。掌握模型壓縮、量化、蒸餾等技術(shù)。熟悉SQL、NoSQL數(shù)據(jù)庫；掌握Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)處理工具；
5、模型訓(xùn)練、調(diào)參、部署與優(yōu)化； 熟悉分布式計(jì)算、云計(jì)算（如AWS、Azure）；
6、參與過國家或企業(yè)級項(xiàng)目開發(fā)；發(fā)表高水平論文。
二、職位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)發(fā)動(dòng)機(jī)及整車大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)與開發(fā)；
2、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)農(nóng)機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用與開發(fā)；
3、農(nóng)機(jī)機(jī)器視覺應(yīng)用；
4、農(nóng)業(yè)機(jī)器人感知、決策與控制，高精度地圖、路徑規(guī)劃、傳感器融合。