一、崗位職責
1、負責大模型系統架構的設計開發，結合業務場景的能力要求分解對模型，數據治理，prompt提示詞，應用系統的需求；
2、參與大模型相關的技術調優，包括但不限于高質量數據治理，大模型訓練與微調，prompt調優等；
3、負責大模型應用系統前沿技術的技術洞察和引入，比如：多模型集成，稀疏稠密混合檢索，提示詞自動優化，multi-Agent等的引入落地；
4、與模型算法專家深度合作，進行模型算法與系統的聯合優化。
二、崗位要求
1、機器學習、深度學習、人工智能等相關專業；
2、扎實的數學基礎，能夠利用數學方法進行建模分析，發現數據的潛在規律；
3、能熟練應用和優化主流機器學習和深度學習算法，精通各種算法應用場景、范圍和約束，具備建模經驗；
4、掌握常用機器學習、自然語言處理、最優化算法，有較深理論功底和相關實踐經驗者優先；
5、至少精通C，C++，Python，Java中的一種，具備扎實的軟件編程技術基礎和實踐動手能力，有應用AI技術解決數據趨勢預測，故障診斷，故障預測等領域的具體問題的實踐經驗者優先。

一、任職資格
1、全日制統招本科以上學歷，計算機軟件、通信、電子信息等相關專業，7年以上工作經驗及3年以上互聯網行業的大數據開發工作經驗?；
2、機器學習、優化算法的基礎理論和方法，熟悉Hadoop、Hive、Spark等常用大數據生態系統?；
3、其他技能?：需要具備良好的溝通能力和團隊合作精神，對于服務器硬件技術調研的架構師，還需要熟悉Linux內核子系統，如內存管理、進程管理、文件系統等?；
二、職位職責
1、需求分析和系統設計?：與專家團隊一起評估功能性和非功能性需求，給出預評估解決方案。參與并推動業務需求分析，進行系統設計與開發工作?；
2、技術選型和架構設計?：負責平臺技術架構的選型、設計和優化，確保系統的高并發、高可用和高穩定性。他們還需要對新技術的應用進行調研和分析，為產品的升級提供技術支持?；
3、項目管理和團隊協調?：負責規劃和制定團隊的技術以及業務發展方向，指導、處理、協調和解決項目中出現的技術問題，確保項目計劃按時完成。需要組織技術研究和攻堅工作，參與項目計劃評審?；
4、系統維護和性能優化?：負責數據中心網絡架構及系統服務設計、部署和管理，關注系統的性能調優和系統的高性能、高可用性及可擴展性?。