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柳州機器學習招聘

桂聘提供2025年7月柳州機器學習最新招聘,柳北區9條魚峰區7條,更多機器學習機器學習算法工程師算法工程師(機器學習)招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
2025-07-10
彭肖豐
崗位職責
1. 扎實的C++和python編程基礎,熟練掌握常見數據結構和算法;
2. 熟悉至少一項無人車感知任務,有處理真實大規模數據經驗;
3. 熟悉模型部署,GPU加速,C++性能優化優先;
4. 熟悉CNN、VIT等視覺深度學習算法,熟悉pytorch框架開發經驗;
5. 有分布式訓練優化(數據并行/張量并行/流水線并行)者優先;
6. 主觀能動性強, 對研發想法可快速驗證,勇于試錯,善于溝通。
7. 有泊車視覺感知開發經驗,參與過數據驗收工作優先。
崗位需求
1. 有駕照
2. pytorch 深度學習架構開發能力;
3. CNN算法開發能力
2025-07-10
彭肖豐
崗位職責
掌握機器學習及深度學習的基礎知識
1)熟悉經典算法(監督/無監督化學習、集成學習等)。
2)理解模型評估與優化方法(交叉驗證、超參數調優)。
3)掌握特征工程、數據清洗與預處理技術。
4)精通主流框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)。
5)熟悉神經網絡架構(CNN、RNN、Transformer等)。
6)具備模型壓縮與優化經驗(量化、剪枝、蒸餾)。
熟練掌握自然語言處理及推薦系統
1)文本處理技術(分詞、詞向量、句法分析)。
2)熟悉預訓練模型(BERT、GPT、T5等)的微調與部署。
3)掌握文本生成、問答系統、信息抽取等任務。
4)協同過濾、內容推薦、混合推薦算法。
5)熟悉召回、排序、重排等模塊設計。
深刻理解知識圖譜與語義理解
1)知識抽取、融合與存儲技術(如Neo4j、圖數據庫)。
2)熟悉本體建模、實體鏈接與關系推理。
3)了解語義搜索和知識推理算法。。
掌握數據標注與治理及數據庫
1)設計數據標注流程與質量控制策略。
2)熟悉數據增強與合成技術。
3)了解Milvus、FAISS等向量檢索技術,支持高維數據快速匹配
4)熟練使用SQL/NoSQL數據庫(MySQL/MongoDB/Elasticsearch)
5)了解微服務架構與消息隊列(Kafka/RabbitMQ)。
6)模型推理加速(ONNX、TensorRT)。
2025-07-10
工作內容
1、負責人工智能相關算法的研發與優化。
2、參與系統設計,確保技術方案的可行性。
3、與團隊合作,共同解決技術難題,提升產品質量。
任職要求
1、具備扎實的編程能力,熟練使用Java等編程語言。
2、熟悉人工智能領域的算法和技術。
3、具有良好的團隊合作精神和問題解決能力。
4、有2年或以上傳感、視覺、PLC等人工智能控制研發經驗。
5、工資***。
6、學歷要求大專及以上。
7、可以考試兼職,相關其他事項***。
2025-07-10
周先生
3、有使用 ChatGPT 等模型預訓練進行微調優化的經驗,對基本的機器學習算法有一定的理解。 4、有持續學習和研究新技術的熱情,能夠接受和解決新的挑戰。 5、具備好的團隊協作能力和溝通技巧。
約 19 個崗位

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